产品矩阵
四个控制台，各管一件事，数据互通
点左侧产品看真实界面（1080p 截图，数据来自演示工作空间「肯德基」）。
对话机器人：一个工作空间可以有多个机器人，各自配置流程、知识、模型并独立发布。
大模型 Agent 负责理解客户、决定下一步；业务流程只在办理时约束顺序和写入，知识、人工、客户数据都接在同一套底座上。网页实时通话接入新一代原生全双工语音模型，自然交互与受控办理结合。搭建、测试、调优都有 AI 帮忙，改动先预览、可撤销。
大多数产品解决了「答得像人」，我们重点解决「办得对、改得快、接得住」。
客户可以随时插问、改主意，Agent 先答再回到办理；退款、取消这类写操作只能由流程的执行节点完成，越权和漏确认在结构上就做不到。
上传资料生成机器人；问题会话一键转成测试用例；调优助手给出修改方案，先看差异再确认，不满意可撤销。每次保存是一个版本，发布、回滚都是切换指针。
转人工带着上下文和客户卡片；质检发现的问题直接起草成知识；同一个客户在对话、工单、导入数据里是同一个人，可以圈人群、做洞察。
点左侧产品看真实界面（1080p 截图，数据来自演示工作空间「肯德基」）。
对话机器人：一个工作空间可以有多个机器人，各自配置流程、知识、模型并独立发布。
选一个主题看真实界面，点截图可放大；「业内常见做法」引用的是竞品公开资料，来源见页尾。
按公开资料整理。竞品能力在持续更新，这里只写资料里能找到的，没找到的标「公开资料未见」，不代表没有。
| 维度 | 我们 | 百度 · 客悦 | 阿里 · 通义晓蜜 | 腾讯 · 企点客服 |
|---|---|---|---|---|
| 谁主导对话 | Agent 主导：自己决定进入、切换、恢复、取消流程；咨询直接结合知识回答 | 按主题组织画布，意图节点是场景起点；Agent 是画布里的一种节点1 | 客服对话 Agent，可添加业务流程编排5 | 画布表达业务流程，大模型阅读理解、主动澄清4 |
| 业务写入安全 | 结构上隔离：写工具只给流程的执行节点，主 Agent 拿不到；前面有确认节点，每步可回放 | Agent 节点可多轮推理、自动调用工具1 | 流程中通过 API 插件调用业务系统5 | 工作流编排工具、代码等节点7 |
| 原生全双工语音 | 已接入 Seeduplex 原生全双工语音模型16，并与业务 Agent、受控流程结合：持续听说与自然插话，业务回复由 Agent 生成，写入只经流程执行节点。当前为网页实时通话 | 官方语音引擎介绍全双工流式交互19；公开资料未确认同类原生全双工语音模型接入，不能把流式传输等同于原生模型 | 伶鹊明确提供对话大模型与全双工实时交互引擎，公开架构为流式 ASR、语义 VAD、快慢脑及多模型协同17；未据此认定为同类原生语音模型 | 腾讯云另有级联／端到端实时语音方案18；企点产品是否已接入同类原生全双工模型，公开资料未确认 |
| 怎么搭 | 上传资料，AI 生成知识、流程和测试用例；画布里也能用一句话改流程 | 拖拽画布、预置模板与技能，意图 / FAQ / 话术由大模型辅助生成；「1 小时拥有大模型机器人」2 | 基于伶鹊客服大模型，连接知识即可对话5 | 画布 + 知识引擎，支持 200MB 以上文档解析7 |
| 怎么变好 | 测试驱动的调优闭环：问题会话一键成用例，改动先看差异、可撤销，回归通过再发布；版本可回滚 | 数据回流、自动优化对话效果2 | Agent 原生驱动的全链路闭环优化6 | 公开资料未见 |
| 人工协同 | 工作台接待、工单、坐席助手、AI 质检；质检结论聚合成改进建议，一键起草知识 | 坐席工作台、客服质检、坐席辅助2 | 对话分析模型做质检、信息抽取8 | 坐席辅助、智能质检、服务小结、工单抽取47 |
| 知识治理 | 知识中心：6 级标签树按分支过滤检索、同义词改写、敏感词覆盖访客 / 机器人 / 客服三处；知识库助手查重后给方案 | 专业词库、敏感词库、停用词库分类管理3；视频、图文多模态问答2 | 公开资料未见 | 超大文档、26 类格式解析7 |
| 资料怎么导入 | 沿用业务原表，省去套模板：FAQ 表格识别表头、映射列，可对话调整答案拼接、相似问和跳过规则；文档与表格统一上传、逐篇预览确认。客户表支持 Excel / CSV 字段映射 | 企业版 FAQ 按模板格式导入13；ONE 客户洞察要求按数据模板准备，不符合规范需预处理14 | 伶鹊通义版 FAQ 导入要求按模板，保留表头且不可修改15；该项引用对应产品版本，不代表全部晓蜜产品 | 支持多格式文档解析7；本次查阅资料未确认业务原表的对话式映射能力 |
| 客户数据 | 客户中心：对话、工单、导入、接口里的同一个人归为一个客户；一句话圈人群、分群解读、画像 AI 归纳；任意表头 Excel 由 AI 映射导入 | 客户洞察 Agent：意图分类、标签抽取、情绪提取2 | 客服业务洞察 AI 助手6 | 工作台查访客商城订单9 |
| 记住客户 | 跨会话记忆挂在客户身上：记上次聊了什么、还有什么没办完，客户下次来直接接上；换渠道、合并客户后照样跟着走；客服可查看、管理员可删除，30 天过期 | 大模型节点可引用本次会话前十轮对话记录1；跨会话记忆公开文档未见 | 公开资料未见 | 所基于的腾讯云智能体开发平台有长期记忆，按终端用户 ID 自动总结和召回12 |
| 用什么模型 | 工作空间自带模型：DeepSeek、千帆、火山等多家连接，每个机器人可选不同模型，用量按机器人统计 | 搭载文心、DeepSeek 等大模型10 | 内置伶鹊对话大模型，按调用次数计费11 | 自研行业大模型 + DeepSeek4 |
三张表格可以直接下载；工作空间「肯德基」里的分群、标签和会话都保留着。
流程画布 → 调试效果调优 · 版本与发布03-业务原表FAQ-演示.xlsx：第 3 行才是表头，还有补充说明、相似说法和已下线口径。让助手把 E 列接在 D 列后、C 列按顿号拆为相似问、跳过第 6 行和已下线行，核对预览后再决定导入。01-会员名单-演示.xlsx（AI 识别表头）和 02-订单记录-演示.xlsx（记为「下单」）；在助手里说「最近 30 天下单 2 次以上、同意接收营销的金卡会员」，保存后点「AI 解读」。设置 → 模型与 AI 服务用现有肯德基演示链路，换成客户的知识和业务接口，验证解决率和转人工率。
分群已经能圈人，下一步接短信、公众号模板消息、企业微信，形成「洞察 → 触达 → 服务」闭环。
网页实时通话已接入原生全双工语音模型，下一步完善真人场景验收，再接入电话热线与外呼。